“视盘”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果767个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于无监督领域自适应的视盘视杯分割方法及其成像方法-CN202210987103.6在审
发明人：赵荣昌;王玉锋 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督领域自适应的视盘视杯分割方法，包括获取源域眼底图像数据集和目标域眼底图像数据集并处理；构建视盘视杯分割原始模型并训练得到源域视盘视杯分割结果和视盘视杯分割模型；采用视盘视杯分割模型对目标域眼底图像数据集进行视盘视杯分割得到目标域视盘视杯分割结果；构建视盘视杯区域判别器和视盘视杯边界判别器；采用视盘视杯区域判别器和视盘视杯边界判别器对分割结果进行判别；优化和验证视盘视杯分割模型，得到视盘视杯分割应用模型；采用视盘视杯分割应用模型进行实际的视盘视杯分割本发明还公开了一种包括所述基于无监督领域自适应的视盘视杯分割方法的成像方法。本发明可靠性高、精确性好且适用范围广。
基于监督领域自适应视盘分割方法及其成像

[发明专利]眼底图像识别方法及装置和设备-CN202011173393.8有效
发明人：代黎明;姜泓羊;杨战波;张冬冬 -专利权人：北京至真互联网技术有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种眼底图像识别方法及装置和设备，包括：获取采集到的眼底图像，并对采集到的眼底图像进行预处理；将预处理后的眼底图像输入至训练好的视盘预测模型，由视盘预测模型对眼底图像进行视盘预测，得到相应的视盘预测图；其中，视盘预测图中标注有一个或多个定位出的视盘候选区域；获取视盘预测图并进行椭圆拟合，得到视盘候选区域的椭圆拟合参数，并基于视盘候选区域的个数以及椭圆拟合参数，确定眼底图像中的视盘区域。其通过视盘预测模块由眼底图像中先定位出可能的多个视盘候选区域，然后再由多个视盘候选区域中进行最终的视盘区域的确定，不仅实现了对各种情况的眼底图像的视盘区域的识别和定位，还有效提高了视盘区域定位的准确性。
眼底图像识别方法装置设备

[发明专利]用于对眼底图像的视盘区域进行修复的方法和相关产品-CN202111373039.4有效
发明人：陈荡荡;和超;张大磊 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于对眼底图像的视盘区域进行修复的方法和相关产品。所述方法包括：获取对应于高曝光度眼底图像的第一视盘区域图像和对应于低曝光度眼底图像的第二视盘区域图像；将所述第二视盘区域图像与所述第一视盘区域图像进行图像对齐，以生成与所述第一视盘区域图像对齐后的对齐视盘区域图像；根据所述第一视盘区域图像和所述对齐视盘区域图像确定最终视盘区域图像；以及利用所述最终视盘区域图像对所述第一视盘区域图像进行修复。利用本公开的方案，不仅可以有效解决眼底图像的视盘过曝区域的信息缺失问题，还可以保留眼底图像的真实色彩。
用于眼底图像视盘区域进行修复方法相关产品

[发明专利]一种视盘定位方法及装置-CN201710405139.8有效
发明人：陈淑珊;杨子军;薛丹 -专利权人：瑞达昇医疗科技（大连）有限公司
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种视盘定位方法及装置，该方法利用视盘的自身特征以及视盘与血管网络的关系特征，对模糊收敛算法、边缘检测算法、明亮区域检测算法、模版匹配算法进行细节改进，并为每个独立算法产生一个或多个候选输出，对所有算法输出进行融合处理实现视盘定位，极大的提高了视盘定位的准确性和鲁棒性。此外，将视盘定位及边缘检测结果做为视盘分割的初始参数，基于椭圆拟合方法确定视盘的大致轮廓，基于可变形轮廓模型将轮廓拟合到视盘边缘，最终完成视盘分割。受益于视盘定位的准确性，以及分割过程中的轮廓拟合和轮廓约束处理，视盘分割精度也得到显著提高。
一种视盘定位方法装置

[发明专利]训练视盘出血检测模型的方法、设备和存储介质-CN202110949831.3在审
发明人：杜云峰;赵建春;丁大勇 -专利权人：北京致远慧图科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及训练视盘出血检测模型的方法、设备和存储介质。在本公开的实施例所提供的训练视盘出血检测模型的方法中，获取眼底图像，眼底图像包括视盘出血的真实出血信息；对眼底图像进行图像分析，以获得至少指示眼底图像中的视盘的边缘的视盘边缘信息；以及利用眼底图像和视盘边缘信息，训练视盘出血检测模型。以此方式，可以提供能够减小视盘出血的误检率的视盘出血检测模型。
训练视盘出血检测模型方法设备存储介质

[发明专利]通过眼科光学相干断层扫描图像获取视盘面积的方法和装置-CN201310439170.5有效
发明人：黄桂花;鲁志勇 -专利权人：广东福地新视野光电技术有限公司
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： A61B3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过眼科OCT图像获取视盘面积的方法和装置，以较为简单的方法快速获取精确的视盘面积供临床分析之用。该方法包括：S101，通过对视盘部位多幅OCT图像的视盘参考点进行多次换算后拟合成视盘初始边界圆；S102，计算得到第k个视盘参考点移动后的坐标并记录到存储容器中；S103，根据第k个视盘参考点移动后的坐标，对视盘边界圆进行拟合得到再次拟合的视盘边界圆；重复S102和S103，将所有视盘参考点移动至正确位置；S104，计算再次拟合的视盘边界圆的面积。本发明使得选取需校正视盘参考点的操作简单准确，可以快速便捷地校正算法所寻找到的视盘参考点到准确位置，在校正完成后快速计算得到准确的视盘面积等参数。
通过眼科光学相干断层扫描图像获取视盘面积方法装置

[发明专利]眼底图像中视盘的定位与分割方法、装置和存储介质-CN201710717821.0有效
发明人：王欣;黄卓彦 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：眼底图像中视盘的定位与分割方法、装置和存储介质，所述方法在视盘的初定位阶段，首先对彩色眼底图像进行改进的加权灰度化；根据眼底半径与视盘半径的比例关系利用最小二乘法椭圆拟合预估视盘的半径；接着借助多次形态学操作来清除动静脉血管的干扰，采用直方图统计确定自适应阈值，据此分割出眼底中前0.01％亮的区域，将该区域的几何中心作为预估的视盘中心；最后确定视盘定位矩形框。在视盘的准确定位与分割阶段，使用GrabCut方法来分割视盘，对分割出的区域轮廓使用椭圆拟合确定视盘位置和大小参数，完成视盘的定位。对于GrabCut分割结果中视盘半径过大的情况进行二次分割，确定新的阈值，拟合轮廓得到最终分割结果。
眼底图像视盘定位分割方法装置存储介质

[发明专利]基于深度卷积神经网络的视盘定位方法-CN201910359826.X在审
发明人：万程;彭琦;陈柏兵;俞秋丽;牛笛;华骁 -专利权人：南京星程智能科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度卷积神经网络的视盘定位方法，包括：对眼底图像进行处理得到相应的显著图，在显著图的基础上根据亮度定位出视盘显著区域；构建深度卷积神经网络，采用滑动窗口在眼底图像上选择完全包含视盘和完全不包含视盘的区域块组成训练与测试图像集，训练深度卷积神经网络进行得到分类模型；将得到的视盘显著区域图送入分类模型，直到确定送入的显著区域图是视盘，否则继续搜索视盘显著区域，直到确定视盘显著区域是视盘为止。本发明实现了视盘的层级式自动定位，定位准确率高。
卷积神经网络显著区域显著区域图分类模型眼底图像显著图送入定位准确率测试图像滑动窗口自动定位层级式区域块构建搜索

[发明专利]一种基于病灶彩色视网膜眼底图像的视盘分割方法-CN201811142896.1有效
发明人：傅迎华;李江 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于病灶彩色视网膜眼底图像的视盘分割方法，包括以下步骤：建立血管检测模型和视盘检测模型、分别由血管检测模型和视盘检测模型检测获取血管概率图和视盘概率图、由血管概率图获取主血管拟合直线图、获取主血管拟合直线图的概率泡泡图、从视盘连通区域中选取视盘区域并估算出视盘的中心和半径。本发明可以有效避免图像中病灶、血管遮挡、亮度变化等的干扰，从而可实现视盘的精确分割。
一种基于病灶彩色视网膜眼底图像视盘分割方法

[发明专利]视盘图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011549433.4在审
发明人：王关政;范栋轶;王瑞;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种视盘图像分类模型的训练方法，包括：基于MaskRCNN网络构建神经网络模型，并将MaskRCNN网络的Mask实例分割单元替换为图像质量检测单元；获取多个视盘图像样本，视盘图像样本包括图像质量合格样本和图像质量不合格样本，图像质量合格样本包括视盘图像正常样本和视盘图像异常样本，视盘图像异常样本包括青光眼图像样本和视盘水肿图像样本；将视盘图像样本输入至神经网络模型中进行迭代训练，以得到所述视盘图像分类模型。本申请还公开了一种视盘图像分类模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请方便提高了对视盘图像检测的准确率。
视盘图像分类模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]视盘形态量化方法、装置、介质及设备-CN202310734192.8在审
发明人：陈凌智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请公开了视盘形态量化方法、装置、介质及设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：在目标眼底图像中识别并裁剪出待检测图像，将待检测图像输入至预设的初步分割模型，获取视盘初步分割图像、近视弧初步分割图像和视盘与近视弧的混淆区域图像，将混淆区域图像输入至预设的混淆区分割模型，获取视盘修正图像和近视弧修正图像，融合视盘初步分割图像和视盘修正图像，获取目标视盘图像，融合近视弧初步分割图像和近视弧修正图像，获取目标近视弧图像，基于高精度的目标视盘图像和目标近视弧图像，计算视盘形态量化值，提高了视盘形态量化的准确率，只基于待检测图像进行数据处理，避免了基于整个图像的全局计算，也提高了视盘形态量化的准确率。
视盘形态量化方法装置介质设备

[发明专利]一种杯盘比数据的存储系统-CN202211194770.5有效
发明人：郭朝力 -专利权人：西藏腾狮软件有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：主要包括：利用神经网络从眼底图像中提取粗视盘区域图像；对粗视盘区域图像进行灰度化获得灰度图像，并利用K‑means聚类将灰度图像中像素聚成4类区域；分别计算每一类区域属于视盘的概率，以筛选出4类区域中第一疑似视盘区域和第二疑似视盘区域；确定出第一疑似视盘区域和第二疑似视盘区域中视盘区域以及视杯区域；分别对视盘区域及视杯区域的边缘进行椭圆拟合，分别获得视盘椭圆以及视杯椭圆，以根据视盘椭圆及视杯椭圆获得眼底图像的杯盘比。
一种数据存储系统

[发明专利]目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法-CN202210521293.2在审
发明人：徐光柱;林文杰;陈莎;刘鸣;雷帮军 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：目标定位与语义分割相结合的超广角眼底图像视盘提取方法，包括以下步骤：步骤1：建立YOLOv4模型，进行视盘区域的粗定位；步骤2：根据视盘区域的粗定位结果，提取包含视盘区域，除去眼周区域；步骤3：通过活动轮廓模型Snake模型交互式分割视盘区域，构建U2‑Net模型训练所需的具有视盘标签的数据集；步骤4：使用U2‑Net模型进行视盘区域提取本发明不仅有效提升了视盘提取精度，同时还能得到用于监督式学习分割方法所需的视盘标注数据。整个方法的视盘定位准确率达到99.7%，为后续分割环节提供稳定可靠的输入；分割精度高于广泛使用的PCNN、U‑Net、DeepLabV3以及SegNet模型，具有很好的应用价值。
目标定位语义分割相结合广角眼底图像视盘提取方法

[发明专利]基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置-CN202011427915.2有效
发明人：杨杰;郭天骄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置，包括：给定包含若干张眼底彩照的数据集，并给定相应的视盘中心位置标注或整个视盘区域标注、黄斑中心位置标注，并将数据集划分为训练集以及验证集；对原始眼底彩照进行预处理得到增强域图，对视盘黄斑位置标注，建立伪标签图；建立用于视盘黄斑定位以及视盘分割的模型，利用增强域图以及伪标签图在训练集以及验证集上进行模型训练以及验证；在验证集上采用所述S13构建的模型来定位视盘和黄斑，再提取出感兴趣区域，使用模型进行分割，得到最终黄斑、视盘定位以及视盘分割结果。通过本发明，同时涵盖视盘、黄斑检测两个任务，既可靠，又易于实现。
基于深度神经网络眼底图像视盘黄斑检测方法装置

[发明专利]一种基于血管收敛的视盘区定位方法-CN201610776889.1有效
发明人：盛斌;邢思凯 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于血管收敛的视盘区定位方法，用于对眼底图像的视盘区进行定位，所述方法包括下列步骤：利用最小二乘分类器分割出眼底图像的初始视盘区；根据血管收敛位置计算分割出的初始视盘区的中心；计算初始视盘区的中心的各个方向上梯度值最大的点，构成点集，利用快速椭圆拟合算法处理点集，得到视盘区边界并确定视盘区。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性强、能克服各种干扰因素、可以准确定位视盘区中心以及定位清晰明了等优点。
一种基于血管收敛视盘定位方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 767 条